米OpenAI社で注目の職種「FDE(Forward Deployed Engineer)」について、同社FDEチームの齊藤初雲氏とライアン・ケイン氏への取材内容についてまとめた。 --- FDEとは、顧客企業の現場に深く入り込み、課題の発掘から解決策の立案、AIを活用したソリューションの構築、本番環境への導入までを一気通貫で担う技術者のことを指す。 --- 社内では「Tip of the spear(ティップ・オブ・ザ・スピア)」と称されるという。 これは日本語の「一番槍」に近い表現で、困難やリスクを伴う任務を真っ先に引き受ける役割を指す表現である。 --- 従来の「SIer」や「ITコンサルタント」との違いは明確である。 OpenAI社は、独自のAIモデルやプロダクト、APIを持つ強みを活かし、経営層や現場社員と膝を突き合わせて課題を探る。 --- ケイン氏は『どこにこのモデルを当てるべきかという初期構想から導入までを担う。OpenAIのモデルが本番環境で動いていない限り、十分な価値はない。価値を最大化するには業務における全工程を網羅する必要がある』と述べる。 --- 研究・プロダクト開発チームとの連携も重要で、現場で見つかった既存技術の限界を開発側に還元し、モデルやサービスの改善につなげる。(これは一般的なFDE職の延長で、OpenAI社ならではの価値創出と言える) --- 導入後の運用は顧客のIT部門への段階的な移行やパートナー企業への引き継ぎなど、ケースによって異なる。 また、FDEが扱うのは既存のChatGPT Enterpriseなどでは解けない困難な課題が多く、モデルが学習していない専門性の高いデータ領域や、試行錯誤の末に残った問題が対象となる。 --- 齊藤氏が挙げる日本の事例では、規模の大きい営業部門の属人化と成果のばらつきを解消するため、業務特化型のAIエージェントを構築した。 その結果、新卒社員の提案品質が3〜4年目社員と同等水準まで向上したという。 「単にChatGPT Enterpriseを入れるだけでは難しく、業務を深く理解した上で必要な技術を選定し、E2E(最初から最後まで)で作る必要があった」と齊藤氏は説明する。 --- FDEプロジェクトが製品化につながる例もある。 齊藤氏が取り組んだPowerPoint資料作成支援のAIエージェントは、性能の高さから「ChatGPT for PowerPoint」として正式製品化された。 --- その一方で、経営層からは「半年間かけて作ったものが、将来的に別の製品に置き換えられたらどうするのか」という懸念も出る。 ケイン氏は「置き換えは悪いことではない。より高性能で持続可能なものが出ても、培った知見とスキルは残る。次のより大きな課題に取り組めるようになる」と述べ、モデル進化を受け入れる姿勢を顧客にも促しているという。 --- 役割分担としては、OpenAIのFDEが主に「0→1」を担い、OpenAI Deployment CompanyやSB OAI Japanが「1→10」の横展開を担当するイメージだ。 --- 日本は重要なマーケットの一つであり、製造業や金融業を中心に、サイバーセキュリティ強化やコード移行などにも注力していく方針だ。 齊藤氏は「FDEは新たな問題に真っ先に取り組むチームだ。モデルが改善されるにつれ新しい課題も出てくる。前向きにさまざまな分野に挑戦したい」と語る。 --- #aiエージェント #生成ai #fde #openai #samaltman
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